qq音乐推荐歌曲是怎么推送的

QQ音乐推荐歌曲是通过算法来实现的。下面是大致的推送流程：

1. 数据收集：QQ音乐会收集用户的听歌历史、收藏歌曲、点赞、评论等数据，以了解用户的音乐偏好和兴趣。

2. 数据处理：收集到的数据会经过处理和分析，包括用户画像建模、兴趣标签提取、相似度计算等。这些处理过程旨在为每个用户建立个性化的音乐推荐模型。

3. 推荐模型：QQ音乐会根据用户的个性化模型，结合音乐库中的歌曲信息，使用推荐算法来生成推荐结果。推荐算法可以包括协同过滤、内容过滤、基于标签的推荐等。

4. 推送策略：QQ音乐会根据用户的使用习惯和行为，制定推送策略。例如，根据用户的时间段、地理位置、设备等因素，决定何时、何地、何种方式推送歌曲。

5. 推送结果：最后，QQ音乐会将推荐的歌曲以推送通知、个性化歌单、首页推荐等形式呈现给用户。用户可以根据自己的喜好选择听歌或收藏。

需要注意的是，推荐结果可能不仅仅基于个人兴趣，还可能受到商业推广、热门榜单等因素的影响。因此，用户在使用推荐功能时，可以根据自己的喜好进行选择和调整。